房地产管理数据库分析方法，房地产管理系统数据库设计

本篇文章给大家谈谈房地产管理数据库分析方法，以及房地产管理系统数据库设计对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、数据分析的方法有哪些(转)
• 2、什么数据分析工具对房地产有帮助?
• 3、地产行业有哪些常见的报表和BI分析模型?

数据分析的方法有哪些(转)

因子分析：因子分析是一种用于研究多个变量之间关系的方法，通过将多个变量转化为少数几个因子来简化数据集。 聚类分析：聚类分析是一种将数据分组的方法，将相似的数据分组在一起，不同组之间的数据则有很大的差异。

数据分析的方法：逻辑树分析法、多维拆解分析法、PEST分析方法、对***析法、***设检验分析方法。逻辑树分析法 如果分析的目的是为了简化复杂的事情，你可以使用逻辑树分析法。著名的费米问题就是使用逻辑树分析法。

列联表分析方法。列联表分析是用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。主成分分析方法。

数据分析的六种基本分析方法如下：对***析法 ：常用于对纵向的、横向的、最为突出的、***与实际的等各种相关数据的。例如：今年与去年同期工资收入的增长情况、3月CPI环比增长情况等。

描述性数据分析这种方法的主要目的是总结和描述数据集中的主要特征，例如，数据的平均值、最大值、最小值等。这种方法适用于数据的初步分析，可以很快地帮助我们了解数据的基本情况。

什么数据分析工具对房地产有帮助?

处理房地产大数据可以用BI系统去解决。BI系统用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

从项目实施者来看，提供良好的业务模型，需要覆盖用户分析的范围之外，还需要有管理思想的分析模型（例如：客户ABC分析、杜邦分析）。让我们综合两者的共同点，都是以“提升管理水平”为重点目标。

OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。OLAP是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。

地产行业有哪些常见的报表和BI分析模型?

模型分为：业务模型和综合分析模型 业务模型是指在制定主题分析下的对应的维度和度量的***体。它是我们分析数据的数据对象实体。换句话说，就是分析范围。

“应收账款”项目，应根据“应收账款”账户和“预收账款”账户所属明细账户的期末借方余额合计数，减去“坏账准备”账户中有关应收账款计提的坏账准备期末余额后的金额填列。

损益表，企业年度的营业收入、成本、税金、费用、营业外收支、利润、所得税 都有。

Finebi Finebi是帆软开发的一款敏捷BI工具，帆软早期专注于传统报表的图表组件功能，以价格优势占到了不低的市场份额，作为传统报表起步的公司，在敏捷BI的冲击下市场受到了冲击并开始转向敏捷路线。

国外BI工具有tableau，这是一种几乎是数据分析师***会提的工具，内置常用的分析图表，和一些数据分析模型，可以快速的探索式数据分析，制作数据分析报告。

点击分析模型 用一种特殊的突出显示颜色形式用于显示页面或页面组区域（具有相同结构的页面，例如产品详细信息页面，官方网站博客等）中不同元素的点击密度的图表。

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