国外房地产行业数据库分析，国外房地产行业数据库分析论文

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本文目录一览：

• 1、为什么房地产商应该利用大数据
• 2、什么数据分析工具对房地产有帮助?
• 3、房地产偿债能力国内外研究现状

为什么房地产商应该利用大数据

1、一：传统营销 传统营销手段：电销，***，短信，电视广告，街道广告。劣势花费巨大，营销效果不明显，容易造成潜在客户反感或视觉疲劳。

2、“所以说，大数据对我们行业来说是一个很大的机会，对规模、速度和利润都是有利的。”全联房地产商会创会会长聂梅生做出判断称，楼市后规模时代应该是“地产+数字化”，建设有生命力的房子是大势所趋。

3、大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。

4、同时保障交易便捷安全，建立交易资金监管制度，商品房预售资金应当用于有关工程建设，纳入监管的存量房交易资金应在房屋转移登记完成后立即划转，不得挪作他用。

5、通过对大数据分析和计算，开发商可以更好地了解消费者的需求，精准地把控房地产项目的设计、开发和销售等各个环节，提高生产效率和竞争力的能力。

什么数据分析工具对房地产有帮助?

处理房地产大数据可以用BI系统去解决。BI系统用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

从项目实施者来看，提供良好的业务模型，需要覆盖用户分析的范围之外，还需要有管理思想的分析模型（例如：客户ABC分析、杜邦分析）。让我们综合两者的共同点，都是以“提升管理水平”为重点目标。

OLAP工具。提供多维数据管理环境，其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。OLAP也被称为多维分析。数据挖掘（Data Mining）软件。使用诸如神经网络、规则归纳等技术，用来发现数据之间的关系，做出基于数据的推断。

但还有其他行业和领域，例如房地产，将受益于大数据所提供的实时数据分析、预测分析和基准报告的集成。了解大数据的核心大数据在财务风险管理和评估中非常有用。相关信息的接收通常有非结构化或多结构化这两种形式。

BI就是商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

数据处理工具：Excel 数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio，Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。

房地产偿债能力国内外研究现状

国内研究现状：中国房地产市场发展快速，相关研究较多，其中包括了一些探讨房地产企业偿债能力的研究。目前国内主要研究方法是基于公司财务报表数据分析房地产企业的财务状况、资产负债状况以及偿债能力等。

要用这部分来填补疫情期间的损失。房企的欠债很多，在这次疫情下就很容易让一些小房企破产。当然对一些需要偿还房贷的人来说也是有困难的，毕竟长时间的呆在家里。但对于房企的偿债能力的影响就更大了。

第三：推动金融、房地产同实体[_a***_]均衡发展。房地产调控未来的核心依然是关键要处理好住房消费和投资、房地产和经济增长的协调关系。另外必须降低房地产的投资属性、回归居住属性。

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